Leseprobe
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Computational Network Analysis with R
Frank Emmert-Streib (Hrsg.), Matthias Dehmer (Hrsg.), Yongtang Shi (Hrsg.)
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Sonstiges
Beschreibung
This new title in the well-established "Quantitative Network Biology" series includes innovative and existing methods for analyzing network data in such areas as network biology and chemoinformatics. With its easy-to-follow introduction to the theoretical background and application-oriented chapters, the book demonstrates that R is a powerful language for statistically analyzing networks and for solving such large-scale phenomena as network sampling and bootstrapping. Written by editors and authors with an excellent track record in the field, this is the ultimate reference for R in Network Analysis.
Kundenbewertungen
Biowissenschaften, Statistik, Biostatistics, Life Sciences, Bioinformatik, Biostatistik, R (Programm), Bioinformatik u. Computersimulationen in der Biowissenschaften, Chemistry, Computational Chemistry & Molecular Modeling, Bioinformatics & Computational Biology, Chemie, Computational Chemistry u. Molecular Modeling, Netzwerkanalyse, Statistics