Bewegungsschätzung

Fortschritte und Anwendungen in der Computer Vision

Fouad Sabry

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Eine Milliarde Sachkundig [German] img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV

Beschreibung

Was ist Bewegungsschätzung


In der Computer Vision und Bildverarbeitung ist Bewegungsschätzung der Prozess der Bestimmung von Bewegungsvektoren, die die Transformation von einem 2D-Bild in ein anderes beschreiben; normalerweise aus benachbarten Bildern in einer Videosequenz. Es handelt sich um ein falsch gestelltes Problem, da die Bewegung in drei Dimensionen (3D) stattfindet, die Bilder jedoch eine Projektion der 3D-Szene auf eine 2D-Ebene sind. Die Bewegungsvektoren können sich auf das gesamte Bild oder auf bestimmte Teile beziehen, beispielsweise rechteckige Blöcke, beliebig geformte Flecken oder sogar pro Pixel. Die Bewegungsvektoren können durch ein Translationsmodell oder viele andere Modelle dargestellt werden, die die Bewegung einer echten Videokamera annähern können, z. B. Rotation und Translation in allen drei Dimensionen und Zoom.


Wie Sie wollen Nutzen


(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Bewegungsschätzung


Kapitel 2: Bewegungskompensation


Kapitel 3: Block-matching_algorithm


Kapitel 4: H.261


Kapitel 5: H.262/MPEG-2_Part_2


Kapitel 6: Advanced_Video_Coding


Kapitel 7: Globale_Bewegungskompensation


Kapitel 8: Blockanpassung_und_3D-Filterung


Kapitel 9: Video_komprimierte_Bildtypen


Kapitel 10: Video_Superauflösung


(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Bewegungsschätzung.


(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung der Bewegungsschätzung in vielen Bereichen.


Für wen sich dieses Buch eignet


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von Bewegungsschätzung hinausgehen möchten.


 


 

Kundenbewertungen

Schlagwörter

Block-Matching-Algorithmus, Bewegungskompensation, Erweiterte_Video_Codierung, Global_motion_compensation, H.261, H.262/MPEG-2_Part_2, Bewegungsschätzung