Bolsa de palabras modelo

Desbloqueando la inteligencia visual con Bag of Words

Fouad Sabry

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Mil Millones De Conocimientos [Spanish] img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV

Beschreibung

Qué es el modelo de bolsa de palabras


En visión por computadora, el modelo de bolsa de palabras, a veces llamado modelo de bolsa de palabras visuales, se puede aplicar a la clasificación de imágenes. o recuperación, tratando las características de la imagen como palabras. En la clasificación de documentos, una bolsa de palabras es un vector escaso de recuentos de palabras; es decir, un histograma escaso sobre el vocabulario. En visión por computadora, una bolsa de palabras visuales es un vector de recuentos de ocurrencias de un vocabulario de características de imágenes locales.


Cómo se beneficiará


(I ) Información y validaciones sobre los siguientes temas:


Capítulo 1: Modelo de bolsa de palabras en visión por computadora


Capítulo 2: Segmentación de imágenes


Capítulo 3 : Transformación de características invariantes de escala


Capítulo 4: Espacio de escala


Capítulo 5: Anotación automática de imágenes


Capítulo 6: Estructura a partir del movimiento


Capítulo 7: Resolución de subpíxeles


Capítulo 8: Desplazamiento medio


Capítulo 9: Estimación de la pose del cuerpo articulado


Capítulo 10: Modelos basados en piezas


(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el modelo de bolsa de palabras.


(III) Ejemplos del mundo real para el uso del modelo de bolsa de palabras en muchos campos.


Para quién es este libro


Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de modelo Bag of Words. .


 


 

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Schlagwörter

Segmentación de imagen, Anotación automática de imágenes, Modelo de bolsa de palabras en visión por computad, Espacio de escala, Resolución de subpíxeles, Estructura a partir del movimiento, Transformación de características invariantes de e