Espacio de escala

Explorando las dimensiones en visión por computadora

Fouad Sabry

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Mil Millones De Conocimientos [Spanish] img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV

Beschreibung

¿Qué es el espacio de escala?


La teoría del espacio de escala es un marco para la representación de señales a múltiples escalas desarrollado por las comunidades de visión por computadora, procesamiento de imágenes y procesamiento de señales con motivaciones complementarias de Física y visión biológica. Es una teoría formal para manejar estructuras de imágenes a diferentes escalas, representando una imagen como una familia de imágenes suavizadas de un parámetro, la representación del espacio de escala, parametrizada por el tamaño del núcleo de suavizado utilizado para suprimir estructuras de escala fina. El parámetro  en esta familia se conoce como parámetro de escala, con la interpretación de que las estructuras de imagen de tamaño espacial más pequeñas que aproximadamente  se han suavizado en gran medida en el nivel de escala-espacio a escala.


Cómo se beneficiará


(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas :


Capítulo 1: Espacio de escala


Capítulo 2: Detección de bordes


Capítulo 3: Desenfoque gaussiano


Capítulo 4: Diferencia de gaussianos


Capítulo 5: Transformación de características invariantes de escala


Capítulo 6: Enfoques multiescala


Capítulo 7: Tensor de estructura


Capítulo 8 : Pirámide (procesamiento de imágenes)


Capítulo 9: Difusión anisotrópica


Capítulo 10: Filtro Gabor


(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el espacio de escala.


(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso del espacio de escala en muchos campos.


Para quién es este libro


Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Espacio de Escala.


 


 

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Schlagwörter

Detección de bordes, Espacio de escala, tensor de estructura, Diferencia de gaussianos, Transformación de características invariantes de e, desenfoque gaussiano, Enfoques multiescala