멀티뷰 3차원 재구성

컴퓨터 비전의 공간 인식을 위한 고급 기술

Fouad Sabry

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10 억 지식이 걸립니다 [Korean] img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV

Beschreibung

멀티뷰 3차원 재구성이란 무엇인가요?


여러 이미지로부터 3D 재구성은 일련의 이미지에서 3차원 모델을 생성하는 것입니다. 이는 3D 장면에서 2D 이미지를 얻는 역과정입니다.


혜택을 받는 방법


(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:


1장: 여러 이미지로부터 3D 재구성


2장: 기본 매트릭스(컴퓨터 비전)


3장: 삼각측량(컴퓨터 비전)


4장: 관점-n-점


5장: 이미지 스티칭


6장: 활성 윤곽 모델


7장: 번들 조정


8장: 축척 불변 특징 변환


9장: 3D 개체 인식


10장: 카메라 자동 보정


(II) 다중 시점 3차원 재구성에 대한 대중의 주요 질문에 답합니다.


(III) 다양한 분야에서 다중 시점 3차원 재구성을 사용하는 실제 사례.


누가 혜택을 받을 것인가?


이 책은 전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 다중 뷰 3차원 재구성에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

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Schlagwörter

기본 매트릭스(컴퓨터 비전), 여러 이미지로부터 3D 재구성, 삼각측량(컴퓨터 비전), 관점-n-점, 활성 윤곽 모델, 번들 조정, 이미지 스티칭