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얼룩 감지
시각적 데이터의 패턴 공개
Fouad Sabry
EPUB
ca. 4,99 €
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV
Description
얼룩 감지란 무엇입니까
컴퓨터 비전 분야에서 얼룩 감지 알고리즘은 디지털 이미지 내에서 주변 영역과 구별되는 영역을 식별하도록 설계되었습니다. 밝기 또는 색상 특성과 같은 특성 용어. 좀 더 일반적인 의미에서 블롭은 특정 품질이 일정하거나 거의 일정하게 유지되는 그림의 영역입니다. 블롭을 구성하는 모든 포인트는 어떤 방식으로든 서로 비교할 수 있는 것으로 간주될 수 있습니다. 컨볼루션의 사용은 얼룩 감지에 가장 자주 사용되는 방법입니다.
혜택을 받는 방법
(I) 다음에 대한 통찰력 및 검증 다음 주제:
1장: 얼룩 감지
2장: 가장자리 감지
3장: 캐니 가장자리 감지기
4장 : 스케일 불변 특성 변환
5장: 스케일 공간
6장: 특성(컴퓨터 비전)
7장: 가우시안의 차이
8장: 모서리 감지
9장: 능선 감지
10장: 척도 불변 특성 연산자
(II) 공개 주요 질문에 답하기 얼룩 감지에 대해 설명합니다.
(III) 다양한 분야에서 얼룩 감지를 사용하는 실제 사례.
이 책의 대상 독자
전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 얼룩 감지에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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Keywords
가장자리 감지, 기능(컴퓨터 비전), 규모 불변 특성 변환, 얼룩 감지, 캐니 에지 감지기, 가우스의 차이, 규모 공간