Scala dello spazio

Esplorare le dimensioni nella visione artificiale

Fouad Sabry

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Un Miliardo Di Ben Informato [Italian] img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV

Beschreibung

Che cos'è lo spazio di scala


La teoria dello spazio di scala è un quadro per la rappresentazione di segnali multiscala sviluppata dalle comunità di visione artificiale, elaborazione di immagini ed elaborazione di segnali con motivazioni complementari da fisica e visione biologica. È una teoria formale per la gestione delle strutture dell'immagine a diverse scale, rappresentando un'immagine come una famiglia di immagini livellate ad un parametro, la rappresentazione dello spazio di scala, parametrizzata dalla dimensione del kernel di livellamento utilizzato per sopprimere le strutture a scala fine. Il parametro  in questa famiglia viene indicato come parametro di scala, con l'interpretazione che le strutture dell'immagine di dimensione spaziale inferiore a circa  sono stati in gran parte attenuati a livello di spazio di scala su larga scala.


Come trarrai vantaggio


(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti :


Capitolo 1: Scala dello spazio


Capitolo 2: Rilevamento dei bordi


Capitolo 3: Sfocatura gaussiana


Capitolo 4: Differenza delle gaussiane


Capitolo 5: Trasformazione di caratteristiche invarianti di scala


Capitolo 6: Approcci multiscala


Capitolo 7: Tensore di struttura


Capitolo 8 : Piramide (elaborazione delle immagini)


Capitolo 9: Diffusione anisotropa


Capitolo 10: Filtro Gabor


(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sullo spazio di scala.


(III) Esempi reali dell'utilizzo dello spazio di scala in molti campi.


A chi è rivolto questo libro


Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di scala spaziale.


 


 

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Schlagwörter

Approcci multiscala, Rilevamento dei bordi, Scala dello spazio, sfocatura gaussiana, Differenza delle gaussiane, Tensore di struttura, Trasformazione di funzionalità invarianti di scala