번들 조정

정확한 재구성을 위한 시각적 데이터 최적화

Fouad Sabry

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10 억 지식이 걸립니다 [Korean] img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV

Beschreibung

번들 조정이란 무엇입니까?


사진 측량 및 컴퓨터 스테레오 비전에서 번들 조정은 장면 형상을 설명하는 3 치수 좌표, 상대 동작의 매개 변수 및 이미지를 획득하는 데 사용되는 카메라의 광학 특성을 동시에 구체화하는 것입니다. 다양한 관점에서 본 수많은 3 치수 포인트. 그 이름은 각 3D 특징에서 발생하여 각 카메라의 광학 중심에 수렴되는 광선의 기하학적 다발을 의미하며, 이는 모든 포인트의 해당 이미지 투영과 관련된 최적성 기준에 따라 최적으로 조정됩니다.


당신이 얻을 수 있는 혜택


(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:


1장: 번들 조정


2장: 레벤베르크-마르콰르트 알고리즘


3장: 가우스-뉴턴 알고리즘


4장: 뉴턴의 최적화 방법


5장: 반복적으로 재가중화된 최소제곱


6장: 여러 이미지에서 3 치수 재구성


7장: 호모그래피(컴퓨터 비전)


8장: 체스판 감지


9장: 관점과 점


10장: 파월의 개다리 방법


(II) 번들 조정에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.


(III) 다양한 분야에서 번들 조정을 사용하는 실제 사례.


이 책은 누구를 위한 책인가


전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 번들 조정에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.

Kundenbewertungen

Schlagwörter

반복적으로 재가중화된 최소 제곱, 뉴턴의 최적화 방법, 가우스-뉴턴 알고리즘, 호모그래피(컴퓨터 비전), 번들 조정, Levenberg-Marquardt 알고리즘, 여러 이미지로부터 3D 재구성