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Istogramma dei gradienti orientati
Fouad Sabry
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Un Miliardo Di Ben Informato [Italian] 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV
Description
Che cos'è l'istogramma dei gradienti orientati
Nei campi della visione artificiale e dell'elaborazione delle immagini, l'istogramma dei gradienti orientati (HOG) è un descrittore di caratteristiche utilizzato per lo scopo del rilevamento degli oggetti. Questa tecnica viene utilizzata per contare il numero di istanze di orientamento del gradiente che si verificano in regioni specifiche di un'immagine. Questa tecnica è paragonabile agli istogrammi dell'orientamento dei bordi, ai descrittori di trasformazione delle caratteristiche invarianti di scala e ai contesti di forma; tuttavia, varia da questi metodi in quanto viene calcolato su una fitta griglia di celle equidistanti e utilizza la normalizzazione del contrasto locale sovrapposta con lo scopo di ottenere un livello di precisione più elevato.
Come farai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Istogramma dei gradienti orientati
Capitolo 2: Rilevamento dei bordi
Capitolo 3: Trasformazione di funzionalità invarianti di scala
Capitolo 4: Funzionalità robuste accelerate
Capitolo 5: GLOH
Capitolo 6: Modelli binari locali
Capitolo 7: Orientato FAST e BRIEF ruotato
Capitolo 8: Potenziamento (apprendimento automatico)
Capitolo 9: Segmentazione delle immagini
Capitolo 10: Rilevamento di oggetti
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'istogramma dei gradienti orientati.
(III) Esempi reali per l'utilizzo dell'istogramma dei gradienti orientati in molti campi .
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di istogramma dei gradienti orientati.
customer reviews
Rilevamento dei bordi, Orientato VELOCE e ruotato BREVE, GLOH, Funzionalità robuste accelerate, Modelli binari locali, Istogramma dei gradienti orientati, Trasformazione di funzionalità invarianti di scala